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Cherleen Zhang的博客
姓名:Cherleen Zhang
擅长国家:英国
电话:22378618
Email:cherleenzhang@amberedu.com
个人介绍:对学生的未来职业方向规划能准确清晰定位,了解学生的需求和顾虑,有针对性地给出解决方案。 想,就要做。从现在开始,让我来帮助你,成为一个比自己想象更优秀的人

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  • 6大搜索引擎在手,论文Reference这里全都有!(2019-11-23 18:50)

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    相关国家:

    下个月就是圣诞假期了,除了美好的假期Plan之外,相信很多同学都要面临论文的Deadline,这也是榜样君每年都特别头疼的时候啦。

    说到写论文,就不得不提到Reference了。

    至于什么是Reference呢?

    Reference简单来说文献的引用,就是指你在论文中引用到的相关信息,例如书籍,文献,报刊,网页资料等等。

    尤其是文科类相关专业,Assessment基本就是由论文组成。论文的Reference绝大程度上与你的得分息息相关,甚至会在论文总成绩中占到10%以上的半分比。

    文章中为什么要有reference?

    国外大学十分注重学生在攥写论文或者其他相关学习中研究与调查的能力,因此即使是你自己的想法,也需要许多文献进行相关的论述。

    那么引用了他人的材料,一定要有Reference吗?答案是肯定的。

    英国是对于学术知识产权非常注重的国家,即使只是一整本书里引用了一小句话,也是需要Reference的。不然就会被判定抄袭(Plagiarism),后果可是非常严重的!

    学术搜索引擎已成为寻找研究论文和其他学术资源的第一资源。例如像Web of Science和Scopus这样的经典学术数据库就是需要付费的,当然例如Google Scholar就是免费使用的。

    介绍几个常用的搜索引擎

    榜样君在这里就要为大家介绍几个常用的搜索引擎,即使是论文小白也能在这里找到需要的学术文献或者数据。

    Google Scholar

    所有的学术搜索引擎里,Google Scholar一定是学生中使用人数最多的。Google搜索将其应用于研究论文和专利,它不仅可以免费找到所有学科的研究论文,而且能够提供全文PDF文件的链接。

    用户能够快速找到学术资料,包括来自学术著作出版商、专业性社团、预印本、各大学及其他学术组织的经同行评论的文章、论文、图书、摘要和技术报告。

    覆盖范围:约2亿篇文章

    摘要:仅摘要的一小段可用

    相关文章:✔

    参考文献:✔

    引用者:✔

    全文链接:✔

    导出格式:APA, MLA, Chicago, Harvard, Vancouver, RIS, BibTeX

    网址:scholar.google.com

    Microsoft Academic

    Microsoft Academic与Google Scholar比较相似,但采用了不同的方法,并为每篇包含索引的概述页面生成论文,可轻松浏览热门引用文章和文章参考。

    它为研究员、学生、图书馆员和其他用户查找学术论文、国际会议、权威期刊、作者和学术兴趣圈提供了更加智能、新颖的获取方式。

    覆盖范围:约 2.3亿篇文章

    相关文章:✔

    参考文献:✔

    引用者:✔

    全文链接:✔

    导出格式:APA,MLA,BibTeX

    网址:academic.microsoft.com/home

    BASE

    BASE是由德国比勒费尔德的比勒费尔德大学图书馆创建的跨学科搜索引擎,用于学术互联网资源。它基于免费和开源软件,例如Apache Solr和VuFind。

    覆盖范围:约 1.53亿篇文章(包含重复项)

    摘要:✔

    相关文章:✘

    参考文献:✘

    引用者:✘

    全文链接:✔

    导出格式:RIS,BibTeX

    网址:www.base-search.net

    CORE

    CORE是致力于开放获取研究论文的学术搜索引擎。对于每个搜索结果,都提供了指向全文PDF或全文网页的链接。

    覆盖范围:1.35亿+篇文章

    摘要:✔

    相关文章:✔

    参考文献:✘

    引用者:✘

    全文链接:✔(CORE中的所有文章均为开放访问)

    导出格式:BibTeX

    网址:core.ac.uk

    Science.gov

    Science.gov提供免费访问超过15个美国联邦机构的搜索结果的权限,不再需要单独查询所有这些资源,能够在写作过程中节省许多时间!

    覆盖范围:约 2亿篇文章和报告

    (来自60+数据库和2200+科学网站)

    摘要:✔

    相关文章:✘

    参考文献:✘

    引用者:✘

    全文链接:✔(某些数据库可用)

    导出格式:APA,MLA,RIS,BibTeX(某些数据库可用)

    网址:www.science.gov

    Semantic Scholar

    它于2015年11月公开发布,相比其他搜索引擎来说比较新,旨在成为人工智能支持的科学期刊文章搜索引擎。

    该项目结合了机器学习,自然语言处理和机器视觉,为传统的引文分析方法增加了一层语义分析,并从论文中提取相关的数字,实体和场所。

    除了免费吸引人之外,它还能够进行多角度的检索,例如论文的影响力、媒体报道等。

    覆盖范围:约1.78亿篇

    摘要:✔

    相关文章:✔

    参考文献:✔

    引用者:✔

    全文链接:✔

    导出格式:APA,MLA,Chicago,BibTeX

    网址:www.semanticscholar.org

    常用的学术搜索引擎还有:Find articles、DOAJ、Cnplinker、Open Access Libeary、中国知网CNKI学术搜索...

    网络世界的学术搜索引擎当然不止这些,例如大学的图书馆以及网上图书馆都是很好的文献来源。

    这些搜索引擎不仅能够让我们快速的找到需要的参考文献,有些也能很便利的直接导出reference,以Google Scholar为例,点击“Cite”即可获得,不过要注意需要的格式哦!





    Sources:GETOP


    (11)次阅读   |  (0)个评论

    评论

    2012-10-14 09:35:27 景枫
    很幸福? 很幸福? 很幸福? 很幸福? 很幸福? 很幸福? 很幸福?
    2012-10-14 09:35:27 景枫
    很幸福? 很幸福? 很幸福? 很幸福? 很幸福? 很幸福? 很幸福?
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