香港大学计算机科学专业就读体验

背景介绍

MSc Computer Science ; 2017 Fall，香港大学

就读专业介绍

具体的课程介绍可以到官网查看，我这里不细说。

我只提一些值得注意的点：这个专业分了四个方向，多媒体，金融， general 和信息安全。

讲道理这方向分得意义不大，可以一进来先申请转成 general 方向，后面选课做论文也方便。

如果分了具体的方向比如金融方向或信息安全方向，必须选修该方向的必修课，论文也必须选择该方向， general 不受限制。

然后是论文。现在毕业必须选论文，题目和老师的选择也是技术活。

比较好的导师有 Professor Ben Kao，做自然语言处理那一块。

选的老师不好，经常找不到人，就会比较坑。

当然这个论文都是自己写，自己做实验，所谓的指导也就看你答个辨。

班级构成

包括 full-time 和 part-time .学生水平差异非常大，有清北，BAT大牛，也有考试成绩比较好但总体水平一般般的同学。所以项目组队的时候根据自己的需要选择。项目组队是技术活，挑的人不好，工作量大增。四人小组经常是两个人干四个人的活，所以慎重再慎重。

专业核心课程

课程以及单独的介绍请查询官网。这里推荐云计算，云计算是cs好的课之一。课上涉及的内容很多，也有实验和项目。这门课非常耗时，但是能学到很多东西，云计算的知识也非常使用。

另外一门是 reverse engineering ，也是疯狂做实验，但我没选，不方便评价。

Data Mining 于是讲的比较好的，由 Professor Ben Kao 讲，只是讲的知识比较基础，如果之前学过可以考虑不选。MachineLearning 的话讲的很 basic.上学期的课有 UML，smart phone 这些，个人觉得如果做算法那一块的话这些课帮助不大。

值得一提的是金融方向的必修课是真的"坑爹"。Introduction to Financial Computing有一个班由C.D.Shum讲，全程在表演Excel。另一门 SecuritiesTransaction Banking 讲的是一些证券之类的基础知识，都是背的。

下学期果断转方向，Software Development in Finance 也是讲Excel, 另一门课将一些金融领域的数学推导。

整体来讲课程设置对你的就业发展不会有很大帮助，很多时候这些课程都是一个介绍性质的，想往计算机技术路线走的话，自己要结合课上讲的和参考书深入学习，不然面试一问全都不懂。

就业发展情况

就业方向当然是自己选择。班上同学做什么的都有。除了传统技术方向像开发，算法这些，也有一些去金融行业，当顾问，咨询或者金融领域的量化等等。

讲道理香港的IT还在发展，除非想往金融行业走，不然很多同学都选择回内地进行就业。深造的也有，但是深造的大牛一般都本科已经很厉害，来香港做做RA或者纯粹休息一下，一边体验生活一边申请博士。

就读心得体会

先说结论：课程设置总体比较水，但是依然觉得值。我所说的课程水是相对的概念，相比于一众世界名校如 MIT，Stanford 等。

拿机器学习作为例子，课程介绍了搜索算法和强化学习。对比斯坦福的 cs229，别人基本涉及了机器学习的各种常用算法如 SVM，KNN 等等以及具体的推导过程。

同学水平差异巨大，不乏清北大牛，也有混学历的，大多数课老师不会深入教，所以课程比较水。考试难度的话不会很大，但是有区分度，想拿全A还是要付出一些的。

觉得值是因为出来能看到很多东西，很多在内地不太容易看到的东西。现在网上学习资源非常丰富，想学习完全可以靠网上资源，没必要非得在教室里。在 qiangwai 获取资源会更加的方便。

来这里更体验不一样的学习环境，也能认识志同道合的朋友，我觉得将来无论选择什么行业，来这边的经历都会都会对你产生影响。

找工作的时候确实会有少部分公司和 HR 会有鄙视链，但绝大多数大厂现在都不会这么做。

有人说一年学制太短学不到东西，这完全看个人如何利用时间了。内地所谓三年，无非一年上课，一年给老师做项目，一年写论文。懒的人依然学不到什么东西的。

后，还是那句话，水平的高低看个人，不是学校。