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分享!NUS金融大数据分析暑期课程2021已经开放申请啦!

时间:2021-03-27来源:编辑:Christina Chen

在全球最著名的金融中心学习和了解金融科技(FinTech),的确是很多未来想成为金融数据分析师的年轻人的渴望。

新加坡凭借独特的商业环境和金融政策,吸引了数千家金融机构云集于此。这里有国际知名投行、银行、保险公司总部,更有海量的金融产品交易和金融数据。

如何从浩如烟海的金融数据中提取最有价值的信息,如何在已到来的金融科技大趋势中保持多维度竞争力,如何成为一名具有国际视野的交易员、分析师或投资家……这些是未来金融人才最亟需储备的能力。

NUS Business School2021金融大数据分析暑期课程

FINANCE, BIG DATA AND ANALYTICS

SUMMER PROGRAMME 2021

(第三期)

课程日期

2021年7月5日-7月16日(两周)授课方式

Zoom网络授课教学语言

英语申请截止

2021年5月31日课程对象申请人无需任何编程的背景,课程将开放给新加坡本地或海外所有的在读或毕业的本科生或研究生。如果你趁着暑假想提高自己的金融知识,数据分析能力,以及学习编程的基本知识,欢迎提交申请。参加此课程还能让你进入一个由金融专家和教授们构成的全球人脉网络。申请条件1. 提交大学成绩单(截至在读学期)

2. 提交个人简历(英文)

课程重点1. 通过真实案例展示如何运用金融分析学解决现实世界的商业挑战;

2. 积累金融领域专业所需的金融基本知识;

3. 金融科技及其在金融市场中的应用;

4. 练习编码,并使用编码分析真实案例中的金融数据;

5. 课堂之外,与项目老师近距离接触和交流,包括了解其他硕士课程的信息(如商业分析、金融、管理、供应链管理以及营销分析与决策硕士项目)。

课程安排新加坡国立大学商学院资深教授和行业专家授课

商学院金融系主任、邓炳耀金融系讲席教授Allaudeen Hameed做课程开学及结业致辞

Allaudeen Hameed教授的学术文章见诸多家国际权威金融期刊,并获得多项研究奖

课程第1周

金融基础课程

估值基础和财务报表分析

Valuation Basics and Financial Statement Analysis学习现金流折现和有效利率的估值相关的基础知识,并通过案例研究分析财务报表和资产估值。主讲:

Ruth Tan

金融系副主任、副教授

美国·华盛顿大学博士

教研领域:主权财富基金、企业并购、IPO等资本预算

Capital Budgeting学习各项投资评估技巧在公司投资决策中的应用,该课程也涉及现金流量的变化,以及使用敏感性分析和情景分析来确定投资决策中的关键变量。主讲:

Allaudeen Hameed

金融系主任

邓炳耀金融系讲席教授

美国·北卡罗来纳大学教堂山分校博士

教研领域:交易策略、有效市场、国际金融等风险和回报与投资组合理论

Risk & Return and Portfolio Theory该课程将介绍投资决策中所使用的各项重要的理论和模型,其中包括风险和回报的衡量、资产多元化的概念、现代投资组合理论、以及各种资产定价模型和市场运作的效率。主讲:

Johan Sulaeman

金融系院长讲席副教授

金融学硕士学术主任

美国·德克萨斯大学奥斯汀分校博士

教研领域:决策与市场表现、共同基金及机构投资者、股票分析等金融机构与工具

Financial Institution and Instruments该课题将介绍不同的金融机构的职能和所面临的风险,以及常见的金融产品和衍生工具。主讲:

Yeo Wee Yong

金融系副教授

美国·印第安纳大学博士

教研领域:金融市场、金融机构、REITS等金融市场、历史与未来

Financial Markets, and History and Future of Finance 金融市场从何而来,在不久的将来会如何继续发展?从古希腊的代币化发明到中国的纸币和美国的自动取款机,全球金融市场的建立是与当时的金融技术息息相关的。该课程会讨论当前金融市场、流动资产和交易结构的起源,包括金融大数据,信息爆炸,以及未来的发展趋势。主讲:

Ben Charoenwong

金融系助理教授

美国·芝加哥大学博士

教研领域:国际金融管理、公司金融、资产定价等

第2周

金融科技课程

数据结构与分析

Data Structure and Analytics学生将通过课堂讨论和体验式练习,学习如何将原始数据转换为可操作的市场分析,从而更好地制定投资决策。主讲:

Lee Yen Teik

金融系高级讲师

新加坡管理大学博士

教研领域:企业融资、企业创新、金融创新等智能投顾与财富管理

Robo-Advisory and Wealth Management学习智能投资顾问的应用,了解目前在美国和亚洲地区人工智能和金融科技发展的主要趋势,包括技术、监管环境和商业模式。该课程也会深入讨论人工智能未来的发展空间,尤其是在中央银行发行的数字货币、电子钱包和机器人业务加密托管的这些领域。主讲:

David Lee

金融系兼任教授

环球金融科技学院主席

英国·伦敦政治经济学院博士

教研领域:加密货币、区块链、金融科技、资产分配等基金选择与另类投资

Fund Selection and Alternative Investment学习投资者如何评估和选择专业管理的投资基金,以及对各种基金业绩指标进行比较。学生还能接触到资产投资最前沿的模型-如何将环境和社会回报率与传统的金融回报率结合在一起。主讲:

Zhang Weina

金融系高级讲师

美国·西北大学金融博士

教研领域:金融投资、债卷投资、可持续性投资、企业社会责任投资、及绿色金融等家庭理财

Household Finance该课程会探讨一个家庭如何做出合理的消费、支付、风险管理、借贷和投资职等相关的财务决策。也涉及金融机构如何提供能满足这些家庭财务决策的商品和服务,以及企业、政府和第三方的干预如何影响这些金融服务的提供。学生也能学会如何通过金融大数据和科技来了解家庭支出、储蓄和拖款等方面的表现,尤其是在新冠病毒疫情期间的变化。主讲:

Sumit Agarwal

新加坡国立大学

刘德光杰出讲席教授

金融系、经济系、房地产系教授

美国·威斯康星大学博士

教研领域:房地产金融、行为金融学、家庭理财等信用风险

Credit Risk学习信用风险测量和风险管理的基本原理,包括如何测量各项风险指数、如何计算信用损失、以及一些常见的风险管理工具(例如信用违约的期货)。主讲:

Sungjune Pyun

金融系助理教授

美国·南加州大学马歇尔商学院博士

教研领域:金融衍生工具与风险管理、实证资产定价、金融计量经济学

你可以收获 • 暑期课程学员完成两周的课程内容学习,即可获得:新加坡国立大学商学院颁发的暑期课程结业证书

• 暑期课程表现最优异的两名学员,均可获得:暑期课程学术主任推荐信课程学费5,000新元 第1周金融基础课程(未含税)

7,000新元 第1周金融基础课程+第2周金融科技课程(未含税)


source: 新加坡国立大学商学院公众号

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